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  • Formation « Data Science pour l’agriculture »

    Date : 3, 4, (5) décembre 2018

    Lieu : Acta-MNE, Paris 12è

    L’Acta propose, dans le cadre du RMT Modélisation et Analyse de Données, une formation pour se familiariser avec la Data Science (ou science des données).

    Avec la forte augmentation de la quantité et de la diversité des données collectées, ainsi que les efforts de structurations de ces données au sein de large base de données, les acteurs de la recherche et développement sont à la recherche de nouvelles méthodes pour exploiter ces gisements de données.

    La "data science" (ou la science des données) vise à répondre à ces besoins en offrant de nombreuses méthodes issues à la fois de la statistique, de l'intelligence artificielle et de l'informatique. Il s'agit également d'un changement de philosophie, dans laquelle les données guident les travaux (data driven) et la qualité de prédiction ou de classement est le principal objectif. La question de l'interprétabilité de ces modèles pourra aussi être discutée.

    Public et pré-requis

    • Ingénieurs et chercheurs travaillant dans les domaines de l’agriculture et de l’environnement
    • Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet data science dans leur projet de recherche ayant une connaissance de base du logiciel R.

    Objectif de la formation

    • Acquérir les bases permettant de manipuler les principales méthodes de data science pour des objectifs de prédiction.
    • Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d'exemples et de travaux pratiques avec les logiciels R et python.

    La formation comporte deux journées de théorie avec des travaux dirigés et une troisième journée optionnelle d'ateliers pour approfondir.

    Intervenants : François Brun (Acta), David Makowski (INRA Grignon), Alexandre Termier, Kevin Fauvel (INRIA-U. Rennes I), François Piraux, Florent Duyme (Arvalis - Institut du Végétal), Elodie Doutart, Aurore Philibert, Mohammed El Jabri (Institut de l'élevage)



    • Inscriptions

      Coût : 990 €HT

      Tarif réduit de 800 €HT pour les partenaires du RMT Modélisation et Analyse de Données ou pour les doctorants financés ou labellisés par l'institut de convergence DigitAg.

      Pour vous pré-inscrire : www.acta.asso.fr/inscriptiondatascienceagriculture
      Vous pouvez vous pré-inscrire sans attendre validation de votre service formation.
      Les inscriptions sont pré-validées par nous au fur et à mesure, en fonction des informations indiquées dans le formulaire, tant qu'il y a de la place.
      Ensuite, un bon de commande ou convention sera établi avec votre service formation qui vaudra validation de votre institut.
      • Programme de la formation provisoire

        café d’accueil : 9h00
        lundi 3 décembre 9h30-17h45
        • Introduction
        • Méthodes de régression (pénalisée, PLS, GAM, sélection)
        • Réseau neurone et extension multicouche
        • Méthodes d’évaluation (qualité de prédiction)
        mardi 4 décembre 9h30-17h45
        • Arbres et random forest
        • Data mining
        • Conclusion
        Mercredi 5 décembre - journée optionnelle d'ateliers 9h00-17h00
        • Travail en atelier sur 1 jeu de données et comparaison des différentes méthodes
        • Restitution

        Durée totale de la formation : 21h (3*7h).
        Équilibre théorie-pratique : 60-70% théorie/30-40% pratique sur les 2 premiers jours et 100% pratique sur la dernière journée d'atelier.
        La journée d'atelier est optionnelle, mais nous encourageons fortement à sa participation.
        • Organisateur et soutiens

          Logo RMT Modélisation et Analyse de DonnéesUne initiative du RMT Modélisation et Analyse de données.
          Logo ActaOrganisée par l'Acta, organisme de formation.
          Logo Arvalis
          logo idelelogo idele
          logo INRA
          logo irisalogo inrialogo U rennes 1
          Participations d'intervenants de l'INRA, l'INRIA-U.RennesI, d'Arvalis et de l'institut de l'élevage.
          Logo DigitAg
          Logo DigitAgLogo DigitAg
          Formation labellisée par DigitAg et l'action « fouille de données » du département EA-INRA