Résumé de section

  • Ce séminaire était organisé par le club modélisation d'Arvalis - institut du végétal.

    Au programme de cette journée, nous sortirons du cadre de l’expérimentation classique randomisée pour étudier si des méthodes d’intelligences artificielles, dont une particulièrement : les forêts aléatoires, permettent d’acquérir de la connaissance à travers la mise en évidence de liens de cause à effet. Nous nous intéresserons également à l’expertise qui a toujours joué un rôle important dans la conception, le réalisation et l’interprétation d’une expérimentation scientifique, mais qui peut également être utilisée pour produire directement de la connaissance, notamment en l’agrégeant à d’autres sources d’informations.
    • Episode I. Comment mettre en évidence la causalité ?

    • Episode II. Représenter la causalité par la formalisation de l’expertise

    • Episode III. Peut-on mettre en évidence de la causalité par une méthode d’intelligence artificielle ?

    • Episode IV - Peut-on mettre en évidence de la causalité par une méthode d’intelligence artificielle ?
      Episode V - Conclusions et perspectives