Section : Jeudi 27 juin (partie séminaire) | Journées Deep Learning, Télédétection et Paysage 27-28 juin 2019, Paris (PAYOTE/MODELIA)

Sélectionner l’activité François Brun, Acta et Benoît Ricci, INRA - Présentation des réseaux Modelia et Payote

François Brun, Acta et Benoît Ricci, INRA - Présentation des réseaux Modelia et Payote Fichier
Sélectionner l’activité David Makowski, INRA - Apprendre à prédire avec des données: une introduction à la data science

David Makowski, INRA - Apprendre à prédire avec des données: une introduction à la data science Fichier
Sélectionner l’activité Raffaele Gaetano, CIRAD - Présentation des programmes Copernicus et de la mission Sentinel 2

Raffaele Gaetano, CIRAD - Présentation des programmes Copernicus et de la mission Sentinel 2 Fichier
Sélectionner l’activité Raffaele Gaetano, CIRAD - Application du deep learning à la télédétection

Raffaele Gaetano, CIRAD - Application du deep learning à la télédétection Fichier
Sélectionner l’activité Mathieu Fauvel, INRA-CESBio - Télédétection appliquée au paysage et la cartographie de l'occupation des sols par des approches de machine learning

Mathieu Fauvel, INRA-CESBio - Télédétection appliquée au paysage et la cartographie de l'occupation des sols par des approches de machine learning Fichier
Sélectionner l’activité Sandra Luque, IRSTEA - Renseigner des variables essentielles à la biodiversité par la télédétection

Sandra Luque, IRSTEA - Renseigner des variables essentielles à la biodiversité par la télédétection Fichier
Sélectionner l’activité Fabrice Vinatier, INRA - Application des données tridimensionnelles mesurées par des instruments aéroportés (LIDAR, capteurs optiques et photogrammétrie) pour mesurer les couverts végétaux et la géomorphologie du sol à très haute résolution

Fabrice Vinatier, INRA - Application des données tridimensionnelles mesurées par des instruments aéroportés (LIDAR, capteurs optiques et photogrammétrie) pour mesurer les couverts végétaux et la géomorphologie du sol à très haute résolution Fichier
Sélectionner l’activité Jérôme Rousselet, INRA - Utilisation de données Google Street Map pour cartographier la processionnaire du pin

Jérôme Rousselet, INRA - Utilisation de données Google Street Map pour cartographier la processionnaire du pin Fichier
Sélectionner l’activité Références pour aller plus loin

Références pour aller plus loin
Sélectionner l’activité Atelier Caractérisation de l'état des cultures (satellite et proxidétection) et méthodes d’assimilation de données dans les modèles 21 juin 2018 à Montpellier

Atelier Caractérisation de l'état des cultures (satellite et proxidétection) et méthodes d’assimilation de données dans les modèles 21 juin 2018 à Montpellier URL

Résumé de section