Séminaire Le Big Data Agricole : quelle réalité aujourd’hui ? (10 mars 2016 à Paris)
Résumé de section
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Le Big Data Agricole : quelle réalité aujourd’hui?
date : 10 mars 2016
lieu : Amphithéâtre d'Agri-Naples, 43-45 rue de Naples 75008 Paris
(Métro Villiers ligne 2 ou 3)Avec le renouvellement actuel du machinisme agricole, de plus en plus robotisé et truffé de capteurs, nous assistons à l'émergence de nouvelles sources de données. Ces données sont collectées essentiellement pour assurer les besoins internes de ces outils et apporter une information à l'agriculteur en tant qu'utilisateur. Leur mise en commun récente révèle un gisement sans précédent de données agricoles. Ainsi, les acteurs du secteur parlent désormais du Big Data Agricole (1).
Potentiellement, ces données agriculteurs pourraient couvrir une plus grande diversité de situations agronomiques que celles issues de l'expérimentation ou des réseaux d'observation classique. Mais, leurs caractéristiques (volume, fréquence de mise à jour, variété et qualité) imposent certainement de revoir nos méthodes d'analyses de données.
Ces derniers mois, plusieurs acteurs internationaux ou français se sont positionnés sur le sujet avec des annonces sur leurs investissements sur le Big Data (1,2,3). Mais qu’en est-il vraiment ?
Qu'appelons-nous Big Data Agricole ? Quelle est la réalité des travaux engagés par les acteurs de la recherche ? Quels services sont déjà proposés par les acteurs du monde agricole ?
Organisateurs
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AFIA – Association Francophone d'Informatique en Agriculture, www.informatique-agricole.org
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Réseau numérique et Agriculture des Instituts Techniques Agricoles, www.acta.asso.fr/numerique.html
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RMT Modélisation et Analyse de Données pour l'Agriculture - www.modelia.org
contact. francois.brun@acta.asso.fr & jean-pierre.chanet@irstea.fr
Inscription en ligne. L’adhésion à l’AFIA (30 euros) couvre les frais de participation et au repas du midi. Si vous n’êtes pas encore adhérent, vous pourrez adhérer sur place (paiement par chèque ou liquide).
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Introduction. Présentations des organisateurs et du séminaire.
Jean-Pierre Chanet (IRSTEA) & François Brun (ACTA)
Qu'est-ce que le big data ? Quelles perspectives et enjeux ?
Pascal Neveu (INRA)
Partie I. De l’acquisition des données aux services
Stockage : nouvelles solutions NoSQL et lien avec des outils de type Hadoop
Philippe Lacomme (ISIMA)
Du stockage à l’analyse des données des capteurs : application aux données agricoles
Sandro Bimonte (IRSTEA)
Acquisition et gestion de données pour le phénotypage animal
Alexandre Journaux (INRA, GenPhyse)
Marine Gelé (Institut de l’élevage) & Xavier Massart (Association Wallonne de l'Elevage)
Débat : Dans le monde agricole, sommes-nous dans le Big Data ou pas?
Avec les points de vus des éditeurs de logiciel agricole, des start up, de coopératives, de saf’agr’idées et des intervenants.
* Christian Rousseau (Vivescia)
* Alexandre Diaz (ISAGRI)
* David Joulin (Ekylibre)
* Marie-Cécile Damave (saf agr’iDées)
Partie II. Compétences et formations
Dans quelle mesure le Big Data renouvelle t'il les méthodes d'analyse de données ?
Gilbert Saporta (CNAM)
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AFIA - Association Francophone d’Informatique en Agriculture. Jean-Pierre CHANET (IRSTEA), Guy WAKSMAN (Retraité), Mehdi SINE (Arvalis - Institut du végétal), Gérald de Cosnac (CETIOM), Benoît Dreux (ANELA), Erik Rehben (Institut de l'élevage), René Rognant (FIEA), Marie-Hélène Charron-Moirez (INRA), François Brun (ACTA).
Réseau Numérique & Agriculture des Instituts Techniques Agricoles. Mehdi Siné (Arvalis – Institut du végétal), François Brun (ACTA).
RMT Modélisation et Analyse de Données pour l'Agriculture. François Brun (ACTA), David Makowski (INRA), François Piraux (Arvalis – Institut du végétal).