INRAE recrute un·e ingénieur·e de recherche en analyse de données biologiques multimodales pour rejoindre l’infrastructure IERP au sein du réseau EMERG’IN, dédiée à l’étude des maladies infectieuses en Santé Animale. Le poste consiste à intégrer, structurer et analyser des données hétérogènes — phénotypage (imagerie et comportement), génétique, microbiologie et paramètres environnementaux — afin de développer des outils prédictifs et des systèmes d’aide à la décision en médecine vétérinaire de précision.
La personne recrutée concevra des pipelines d’analyse et des modèles mathématiques permettant l’évaluation du bien‑être animal, la détection précoce des maladies infectieuses, l’identification de biomarqueurs et la stratification des individus. Elle contribuera à la gestion, au traitement et à la valorisation des données produites par l’infrastructure, en appui aux utilisateurs académiques, industriels et aux acteurs de la filière, afin de renforcer les approches numériques en Santé Animale.
Enfin, elle participera aux réseaux nationaux et internationaux mobilisés autour des méthodes informatiques en biologie animale, contribuant ainsi au développement stratégique et à la visibilité de l’infrastructure.
 
INRAE is recruiting a Research Engineer in multimodal biological data analysis to join the IERP infrastructure within the EMERG’IN network, dedicated to the study of infectious diseases in Animal Health. The position involves integrating, structuring and analysing heterogeneous datasets — phenotyping (imaging and behavioural data), genetics, microbiology, virology and environmental parameters — to support the development of predictive tools and decision‑support systems for precision veterinary medicine.
The successful candidate will design analytical pipelines and mathematical models to assess animal welfare, enable early detection of infectious diseases, identify biomarkers and stratify individuals. They will contribute to the management, processing and valorisation of data generated within the infrastructure, supporting academic users, industrial partners and stakeholders in the animal‑health sector, and advancing digital approaches in Animal Health.
Finally, they will participate in national and international networks dedicated to computational methods in animal biology, thereby contributing to the strategic development and visibility of the infrastructure.
 
Modifié le: jeudi 5 mars 2026, 10:57