Introduction aux méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles dynamiques pour l'agriculture

Public visé:

• Ingénieurs et chercheurs (ITA, INRA,...) travaillant avec des modèles pour l'agronomie ou l'élevage
• Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet modélisation dans leur projet de recherche

Objectifs de la formation:

• Apporter les bases permettant de manipuler les principales méthodes statistiques pour construire, analyser ou utiliser leur modèle,
• Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d'exemples et de travaux pratiques avec le logiciel R afin de permettre aux participants d'appliquer ces méthodes sur leurs propres modèles.

Prérequis : connaissance suffisante du logiciel R (ou participation à l'initiation à R optionnelle) et utilisation ou conception de modèles dans ses travaux.