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Volet 2. Méthodes pour la science de données et la modélisation
Science des données
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Catégories de cours
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Volet 1. Nouveaux modes d’acquisition d’informations
Volet 2. Méthodes pour la science de données et la modélisation
Volet 2. Méthodes pour la science de données et la modélisation / Science des données
Volet 2. Méthodes pour la science de données et la modélisation / Modélisation
Volet 3. Vers une data science participative favorisant la diffusion des méthodes et des innovations
Ressources communes
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!! Nouveau !! Atelier Estimer l’effet d’une pratique agricole à partir d’un réseau d’observation : intérêt des scores de propension (Paris, 30 novembre 2023)
Datascience et causalité (19 novembre 2020)
Formation Data Science pour l’agriculture
Formation Data Science pour l’agriculture (accès participants)
Journées Deep Learning, Télédétection et Paysage 27-28 juin 2019, Paris (PAYOTE/MODELIA)
Formation Synthétiser les connaissances : de l’analyse de réseaux expérimentaux à la méta-analyse (Accès participants)
Formation Synthétiser les connaissances : de l’analyse de réseaux expérimentaux à la méta-analyse » (Paris, 12-13-14 septembre 2017)
Séminaire Méta-analyse pour l’agriculture et l’élevage (13 juin 2013)
Séminaire-Atelier Intégration de différentes sources de connaissances pour valoriser nos données (11 décembre 2015)
