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Science des Données et Modélisation pour l’Agriculture et l’Agroalimentaire
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Axe 1. Quantifier les effets des pratiques agricoles et des évènements extrêmes à partir de données observationnelles
Axe 2. Du Machine Learning au Deep Learning pour la prédiction
Axe 3. Boite à outils du data scientist et modélisateur
Axe 4. Actions transversales pour et avec l’enseignement agricole
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