Brèves

Voici les dernières actualités du RMT MODELIA « Science des Données et Modélisation pour l’Agriculture et l’Agroalimentaire » avec la restitution de l’enquête sur le machine learning, les offres de formation et d’autres actualités.

Les animateurs : François Brun (Acta), Maxime Legris et Clotilde Hardy (IDELE) et David Makowski (INRAE).

Restitution de l’enquête sur le Machine Learning (juin 2026)

Avant l’été, nous vous avons consulté via une enquête sur le machine learning (ML ou apprentissage automatique). Nous vous remercions de vos réponses (54 participants) dont voici les principaux enseignements.

• Globalement, vous avez des attentes variées pour le RMT MODELIA : à nous d’y répondre dans les années à venir. Cette année nous allons vous proposer déjà des formations et séminaires sur le ML.

• Sur le ML, vous êtes 56% à avoir déjà suivi une formation sur le ML, dont ¼ dans le cadre de Modelia et ¾ ailleurs. 69% utilise actuellement du machine learning dans son travail.
• De multiples méthodes sont mobilisées dans notre communauté dont le deep learning et d’autres méthodes identifiées pourront faire l’objet d’échanges à venir.

• 55% utilisent le logiciel R et 33% Python mais d’autres logiciels sont identifiés.
• Enfin, vous êtes très nombreux à avoir l’impression que le machine learning vous a permis d’améliorer la qualité de vos prédictions (par rapport à d’autres approches).
• Néanmoins, dans vos pratiques actuelles, vous rencontrez des difficultés sur de multiples points qui pourront faire l’objet d’échanges dans notre réseau.

• Enfin, vous êtes plusieurs à avoir une expérience de formation ou à bien vouloir partager votre expérience lors d’un prochain séminaire : à suivre donc !

Formation Data Science pour l'agriculture : méthodes de machine learning et utilisation de l’IA Générative. A distance du 23 au 27 novembre 2026

Le RMT MODELIA fait la promotion depuis 2018 les méthodes de machine learning pour valoriser vos données. Pour cette nouvelle session, nous vous proposons un contenu renouvelé centrée sur les méthodes de base pour le ML sur les données tabulaires, les questions d’interprétabilité et comment utiliser l’IA générative dans vos missions de data scientist.

En savoir plus et s’inscrire : https://www.acta.asso.fr/formations/formation/111/data-science-pour-lagriculture-methodes-de-machine-learning/

Formation L’analyse de sensibilité des modèles complexes : bases et avancées récentes du 22 au 26 mars 2027.

Le RMT MODELIA fait la promotion depuis ses débuts en 2007 des méthodes pour l’analyse et la construction des modèles complexes, notamment les modèles de processus dynamiques. Nous soutenons cette belle initiative du réseau Mexico qui propose cette école-chercheur.

Information sur https://reseau-mexico.fr  et préinscription avant le 14 septembre 2026 sur https://enquetes.inrae.fr/index.php/734573?lang=fr

Vidéos pédagogiques sur l’agriculture numérique. 

En complément du livre "Le numérique en agriculture : des technologies aux applications" paru en février 2025, nous avons pu élaborer des ressources sous forme de vidéos à destination de l’enseignement agricole.

• Les outils d’aide à la décision tactiques en grandes cultures https://www.youtube.com/watch?v=2OF0s7Ppg0s
• Du capteur au robot pour la gestion ciblée des adventices https://www.youtube.com/watch?v=CKkSkPiDHsA

Autres actualités du réseau et des partenaires

• Numéro spécial "Food security" dans le journal Scientific Data de Nature. David Makowski est co-éditeur d’un numéro spécial pour des data papers dans ce journal. Cette collection est ouverte à toutes les descriptions de jeux de données en rapport avec la sécurité alimentaire, et les contributions issues d’un large éventail de disciplines (par exemple, les sciences de l’environnement, les sciences biologiques ou les sciences sociales) sont vivement encouragées. Les données primaires, secondaires et théoriques sont éligibles, conformément au champ d’application élargi du journal (production agricole ; commerce des denrées alimentaires, des ingrédients et des engrais ; consommation alimentaire et santé humaine ; données nutritionnelles). N’hésitez pas à contribuer : https://www.nature.com/collections/hjhbeihgcb
• Intelligence artificielle générative en agriculture : enjeux, principes et applications : l’Acta, AgroTIC et l’Académie d’Agriculture ont sorti ce livre blanc en juin dernier : https://www.acta.asso.fr/livre-blanc-ia-generative-agriculture
• D’autres formations sur les stats et l’analyse de données
  • Proposées par l’IDELE - Institut de l’élevage : https://formations.idele.fr/categorie/14/statistiques-et-logiciels
  • Proposées par Arvalis : https://www.arvalis.fr/formations/rubrique/methodes-experimentales

Rappel programme du RMT MODELIA 2026-2030 

Le nouveau programme est structuré en 4 grands axes :

• Axe 1. Quantifier les effets des pratiques agricoles et des évènements extrêmes à partir de données observationnelles
• Axe 2. Du Machine Learning au Deep Learning pour la prédiction
• Axe 3. Boite à outils du data scientist et modélisateur
• Axe 4. Actions transversales pour et avec l’enseignement agricole

Retrouvez les détails sur https://www.modelia.org/moodle/mod/forum/discuss.php?d=80

## envoyé par email à la liste de diffusion le 7 sept 2026 ##