Brèves

Chers partenaires,

Nous avons le plaisir de vous annoncer que le RMT MODELIA « Science des Données et Modélisation pour l’Agriculture et l’Agroalimentaire » a été labellisé pour un nouveau cycle de 5 ans par le ministère en charge de l’agriculture.

Le réseau est désormais co-animé par l’Acta (François Brun), l’IDELE (Maxime Legris et Clotilde Hardy) et l’INRAE (David Makowski).

Vous trouverez ci-dessous plusieurs informations importantes.

Séminaire de lancement du RMT MODELIA “Valorisation des données observationnelles et causalité” le 13 février 2026

• « Construction d’un DAG (Direct Acyclic Graph) à dire d’experts dans le but d’aider à l’analyse statistique de données observationnelles » (François Piraux, Arvalis).
• « Méthodes d'analyse causale pour estimer l'impact des épisodes de sécheresse et de froid sur les rendements agricoles » (David Makowski, Inrae)
• D’autres présentations des partenaires sont possibles sur cette thématique : merci de me faire remonter vos propositions dès que possible (francois.brun@acta.asso.fr).

Nous espérons vous retrouver nombreux pour ouvrir ensemble ce nouveau cycle !

Pour vous inscrire : https://forms.office.com/e/ENEd2ay1Pu

Formation Data Science pour l'agriculture : méthodes de machine learning 25 et 26 mars 2026

Le RMT MODELIA fait la promotion depuis 2018 les méthodes de machine learning pour valoriser vos données. Après de nombreuses sessions en distanciel, nous vous reproposons une nouvelle session de cette formation, en présentiel à Paris. Cette action s’inscrit dans l’axe 2 de notre programme.

En savoir plus et s’inscrire : https://www.acta.asso.fr/formations/formation/94/data-science-pour-lagriculture-methodes-de-machine-learning

Formation L’analyse de sensibilité des modèles complexes : bases et avancées récentes du 6 au 10 juillet 2026.

Le RMT MODELIA fait la promotion depuis ses débuts en 2007 des méthodes pour l’analyse et la construction des modèles complexes, notamment les modèles de processus dynamiques. Nous soutenons cette belle initiative du réseau Mexico qui propose cette école-chercheur.

Il n’est pas encore possible de s’inscrire, mais si cela vous intéresse bloquez les dates et regardez ici https://reseau-mexico.fr pour plus d’information.

Autres actualités du réseau et des partenaires

• Rencontres Nationales Agro'Météo 2026, le 29 janvier 2026 à côté d’Agen. Ce rendez-vous national de l’agrométéorologie sera sur la thématique "Le numérique pour répondre aux aléas et au changement climatique". Pour en savoir plus et s’inscrire : https://www.helloasso.com/associations/association-climatologique-de-la-moyenne-garonne-et-du-sud-ouest-acmg/evenements/rencontres-nationales-agro-meteo-2026

• Dans le réseau des instituts techniques agricoles (PDAR Num), en 2025, nous avons lancé « La demi-R, une demi-heure de partage autour du langage R» Deux premières sessions ont été lancées avec de nombreux participants et vous pouvez retrouver les vidéos de ces présentations :
  • Découverte de ggplot2 pour des jolis graphiques dans R : https://youtu.be/STegT9kSq48 et script R : https://competences-datascience.acta.asso.fr/file/20250610_DemiR_ggplot2/ggplot2_presentation.R
  • Découverte de dplyr pour manipuler mes données de manière intuitive : https://youtu.be/aD6tSYXcLeA

• 12emes Rencontres R, 16 au 18 Juin 2026 à Nantes https://rr2026.sciencesconf.org

• Quelques suggestions de références : un blog sur l’analyse causale avec R (https://www.r-causal.org) et un livre en ligne sur les méthodes d’interprétation du machine learning (https://christophm.github.io/interpretable-ml-book)

• Le RMT NAEXUS  « Numérique en Agriculture : Valoriser, Diffuser et Soutenir l’Innovation »a également été renouvelé avec un nouveau programme. 
  • Nous continuerons nos actions conjointes, notamment autour du livre « Le numérique en agriculture : des technologies aux applications » https://www.acta.asso.fr/editions/le-numerique-en-agriculture-comprendre-les-technologies-et-leurs-applications 
  • Pour en savoir plus, vous pouvez participer à la réunion de lancement de Naexus le 27 janvier : https://forms.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=A3QjixsVl0C9ZdpnkqXDCEeDCSPwyLhBsRs7LWoZ2X5UM0ZRTE9PUVAwOElMOEpaSFVGTkUzMVhHNS4u

Programme du RMT MODELIA 2026-2030 

Le nouveau programme est structuré en 4 grands axes :

• Axe 1. Quantifier les effets des pratiques agricoles et des évènements extrêmes à partir de données observationnelles
• Axe 2. Du Machine Learning au Deep Learning pour la prédiction
• Axe 3. Boite à outils du data scientist et modélisateur
• Axe 4. Actions transversales pour et avec l’enseignement agricole

Retrouvez les détails sur https://www.modelia.org/moodle/mod/forum/discuss.php?d=80

Vous pouvez également vous inscrire sur notre liste de diffusion (en moyenne 1-2 mail par mois).