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Archives (2020-2025)
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Catégories de cours
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Axe 1. Quantifier les effets des pratiques agricoles et des évènements extrêmes à partir de données observationnelles
Axe 2. Du Machine Learning au Deep Learning pour la prédiction
Axe 3. Boite à outils du data scientist et modélisateur
Axe 4. Actions transversales pour et avec l’enseignement agricole
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Concours : Inventez les applications pour gérer les risques climatiques pour le monde agricole.
Modélisation et enseignement agricole
Workshop : On-Farm Research Network, 14 mars 2019, à Paris
Séminaire Le Big Data Agricole : quelle réalité aujourd’hui ? (10 mars 2016 à Paris)
Données agricoles : quel accès ?
Journées Deep Learning, Télédétection et Paysage 27-28 juin 2019, Paris (PAYOTE/MODELIA)
Formation Synthétiser les connaissances : de l’analyse de réseaux expérimentaux à la méta-analyse (Accès participants)
Formation Synthétiser les connaissances : de l’analyse de réseaux expérimentaux à la méta-analyse » (Paris, 12-13-14 septembre 2017)
Séminaire-Atelier Intégration de différentes sources de connaissances pour valoriser nos données (11 décembre 2015)
Séminaire Méta-analyse pour l’agriculture et l’élevage (13 juin 2013)
Séminaire Prendre en compte l’incertitude des prévisions météorologiques dans les modèles et les outils d’aide à la décision en agriculture, 6 octobre 2023, 9h00-12h30
Sécheresse 2022. Que nous disent les prévisions de précipitations et les incertitudes associées ? (été 2022)
METEOPREC
Atelier Caractérisation de l'état des cultures (satellite et proxidétection) et méthodes d’assimilation de données dans les modèles (21 juin 2018)
Formation Modèles et Méthodes - Paris 2025 (accès participants)
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