Prévisions probabilistes
Le modèle ECMWF/CEP est un modèle de prévision météorologique opéré
par “European Centre for Medium-Range Weather Forecasts”. Il propose des
prévisions probabilistes jusqu’à des échéances de 15 jours sur une
grille régulière de 0.2°.
Une prévision probabiliste comprend différents scénarios,
représentant les incertitudes liées aux conditions initiales de la
prévision (on ne connaît pas complètement les informations
météorologiques en tout point de l’espace) et celles associées au modèle
lui-même (un modèle reste une approximation de la réalité). Dans le
modèle ECMWF, il y a 50 scénarios.
Ces prévisions, aux échelles de temps de plus de 7 jours, restent
très incertaines, et il faut prendre cela comme une information de
tendance assez globale, sachant que des phénomènes orageux, très
imprévisibles à ces échéances, pourront survenir. A noter que ce modèle
ECMWF n’est pas le plus fiable pour prédire les phénomènes à quelques
heures/jours : pour cela, il faut se référer aux modèles à plus haute
définition de Météo-France (AROME).
Dans le cadre du Réseau Science des données et Modélisation (www.modelia.org),
depuis 2017, l’Acta – les instituts techniques, l’IFV – institut de la
vigne et du vin et Arvalis – institut du végétal collaborent avec
Météo-France (CNRM) et l’INRAE sur l’utilisation des prévisions
météorologiques probabilistes pour l’aide à la décision agricole dans
le cadre du projet MétéoPrec (Casdar), de la thèse d’Ivana Aleksovska
(DigitAg, soutenue en 2020) ou du post-doc de Bachar Tarraf (Digitag, en
cours).
Par ailleurs, l’information contenue dans ce bulletin ne prend pas en compte l’état hydrique du sol.
Références
Contributeurs
Contact : francois.brun@acta.asso.fr
- Les instituts techniques agricoles : François Brun (Acta),
Olivier Deudon (Arvalis), Loïc Davadan (IFV), Christian Debord (IFV),
Bachar Tarraf (Acta), Michaël Geloen (Terres Inovia), Stéphane Cadoux
(Terres Inovia), Aurélie Madrid (IDELE)
- Météo France : Laure Raynaud (CNRM), Alexandre Albert-Aguilar (CNRM)