Présentation générale

Les modèles dynamiques sont largement utilisés en recherche agronomique et environnementale.Ces modèles prennent la forme d'un système d'équations différentielles ou aux différences qui représentent la dynamique des différentes composantes du système (sol, plantes, pathogènes,..). La résolution numérique de ce système d'équations permet de simuler la dynamique du système réel. Ces modèles peuvent être utilisés pour explorer les effets induits sur le système modélisé de changements dans les caractéristiques du sol, du climat, et des pratiques agricoles et, plus précisément, pour analyser l'impact des pratiques agricoles sur la production et l’environnement, pour évaluer et concevoir des pratiques innovantes, en tant qu'outil d'aide à la décision, ou pour aider à la planification d'expérimentations.

Le développement de tels modèles requière une connaissance approfondie du fonctionnement du système considéré. Mais la construction et l'analyse des modèles dynamiques posent aussi des questions méthodologiques qui relèvent des domaines des mathématiques et des statistiques. Ces questions sont toutefois traditionnellement peu abordées dans le domaine de la modélisation pour l'agriculture, ce qui génère des difficultés dans la manipulation des modèles: les modélisateurs sont généralement des spécialistes du système à modéliser et manquent de méthodes mathématiques et statistiques pour travailler avec les modèles (paramétrage,analyse d'incertitudes et de sensibilité, évaluation).

Ce module s'adresse à des doctorants, chercheurs, ingénieurs, travaillant avec des modèles pour l'agronomie ou l'élevage. Il comprend des sessions de cours,d'exemples et d'exercices. Les étudiants apprendront à estimer les paramètres de modèles dynamiques de culture, à évaluer ces modèles, à conduire des analyses d'incertitudes et de sensibilité en utilisant des techniques récentes.A l'issue de ce module de formation, les étudiants doivent être capables d'appliquer les méthodes par eux-mêmes.

Le contenu de ce module est basé sur le livre Working with Dynamic Crop Models, 3rd Edition. Methods, Tools and Examples for Agriculture and Environment. Paru fin septembre 2018. Fourni lors de la formation.