Résumé de section

  • Objectif du séminaire
    Le Bulletin de Santé du Végétal (BSV) fournit une information sur l’évolution de l’état sanitaire des cultures. Des outils de modélisation existent pour certaines maladies ou ravageurs et peuvent apporter une information complémentaire aux observations de terrain et à l’expertise. Pour aboutir au diagnostic complet inclus dans le BSV, les acteurs doivent intégrer ces différentes informations.
    Ce séminaire vise à mieux appréhender la réalité de cette intégration des données d’observation, de modélisation et d’expertise par les acteurs des BSV. Il servira à identifier les pistes potentielles pour mieux formaliser et d’améliorer le processus d’intégration des données en profitant d’innovation en terme de techniques statistiques et de nouvelles technologies.
    Enfin, nous discuterons des possibilités de montage d’un ou plusieurs projets collaboratifs pour avancer sur ce sujet.

    Public cible : acteurs de la rédaction des BSV, ingénieurs des ITA en charge des modèles, ingénieurs et chercheurs sur les aspects méthodes.

    Programme et présentations

    Intervenants Titres
    F. Brun, ACTA Introduction pdf
    D. Simonneau, Arvalis Bases de données d'observation.
    Exemple de Vigiculture® pour les grandes cultures.    		 pdf
    F. Brun,ACTA
    B. Cichosz, CRAMP    		 Déroulement de l'élaboration d'un BSV : comment cela se passe concrètement.
    Exemple de l’édition Vigne en Midi-Pyrénées.

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    A. Penaud, CETIOM
    JM. Allard, CETIOM    		 Déroulement de l'élaboration d'un BSV : comment cela se passe concrètement.
    Exemple de l’édition Colza en Bourgogne.

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    S. Savary, INRA EPIWHEAT: un modèle de simulation dynamique, générique, simple, spatialisable, pour les maladies du blé en France et en Europe. pdf
    I. Sivadon, CIRAME
    		 Spatialisation des données météos et utilisation pour les modèles.
    Expériences du CIRAME avec modèle de terrain.

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    S. Guittard, IFV Spatialisation des données météos et utilisation pour les modèles.
    Expériences de l'IFV avec données radars.    		 pdf
    D. Makowski, INRA
    L. Esquirol, Arvalis    		 Quelles méthodes pour combiner modélisation et observations ?
    Principales pistes de méthode, illustrations.
    Spatialisation des simulations issues de Septolis.
    Stage INRA-Arvalis, 2012

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    S. Savary, INRA Exploitation de données qualitatives d'enquêtes pour des analyses formelles fournissant une information synoptique.
    Exemples des maladies du bois de la vigne en France, et du Directorat Indien de la Recherche sur le Riz.    		 pdf
    Tous Discussion et suites à donner
    Quels projets collaboratifs ?