Séminaire Valorisation des données observationnelles et causalité - 13 février 2026

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  séminaire Valorisation des données observationnelles et causalité - 13 février 2026

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  • Sélectionner l’activité 9h30-10h15. RMT MODELIA : présentation de la cellu...

    PROGRAMME & PRESENTATIONS

    9h30-10h15. RMT MODELIA : présentation de la cellule d’animation et du programme 2026-2030 et comité de pilotage. François Brun (ACTA), Maxime Legris (IDELE), Clotilde Hardy (IDELE), David Makowski (INRAE). PDF  +  VIDEO

    10h15-12h30. Valorisation des données observationnelles et causalité» 

    • Inférence causale pour évaluer l'impact des conditions météorologiques extrêmes sur les rendements agricoles (David Makowski, Inrae) PDF  +  VIDEO
    • Utilisation de la méthode Doubly Robust pour évaluer l'effet de la présence de légumineuses à graines sur les performances des fermes du réseau des fermes DEPHY (Romain Nandillon, INRAE) PDF  +  VIDEO
    • Intérêt des DAG (Directed Acyclic Graph) pour l'analyse causale des données observationnelles – Application aux foreurs du maïs (François Piraux et Doriane Hamernig, Arvalis) PDF   +  VIDEO

    Vidéo du replay à venir

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  Ressources

  • Sélectionner l’activité Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC

    

    Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC URL
  • Sélectionner l’activité Cláudia Mendes, Korgan Aldebert, François Brun, David Makowski, Causal analysis methods for estimating the impact of drought and cold events on crop yields in France, European Journal of Agronomy, 2025. https://doi.org/10.1016/j.eja.2025.127743

    

    Cláudia Mendes, Korgan Aldebert, François Brun, David Makowski, Causal analysis methods for estimating the impact of drought and cold events on crop yields in France, European Journal of Agronomy, 2025. https://doi.org/10.1016/j.eja.2025.127743 URL
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