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  • Généralités

    Illustration Méta-Analyse (Photos - ©ARVALIS - Institut du végétal, Institut de l’élevage, ITAB, conception IFIP-Institut du porc)

    Séminaire Utiliser la Méta-analyse pour l’agriculture et l’élevage et mieux exploiter les données existantes.

    13 juin 2013

    Horaire : 9h30-17h15

    Lieu : Paris , amphithéâtre Agri-Naples 43-45, rue de Naples - 75008 Paris.

    La méta-analyse est une approche qui consiste à collecter un ensemble de données expérimentales traitant du même sujet et réaliser une analyse statistique de ces données. Ces données peuvent provenir d'études indépendantes déjà publiées (articles scientifiques) ou, pris dans un sens plus large, de réseaux d'essais traitant d’un même thème commun. Elle permet d’estimer les valeurs de paramètres stratégiques, ou d’estimer la réponse d’une variable d’intérêt à un ou plusieurs facteurs, en utilisant le plus grand nombre possible de résultats expérimentaux.

    La méta-analyse est utilisée depuis plusieurs décennies dans le domaine médical où elle est devenu une technique incontournable pour estimer et comparer les effets de traitements médicaux. La méta-analyse est de plus en plus souvent mobilisée dans d’autres disciplines, notamment en agriculture et en élevage, et donne lieu à un nombre croissant de publications scientifiques. Elle joue dorénavant un rôle important pour l’analyse des risques sanitaires.

    Les objectifs de ce séminaire sont :

    • de présenter les principes de la méta-analyse, son intérêt et ses limites
    • d’illustrer ces principes à travers plusieurs cas d’étude dans nos domaines,
    • de présenter des logiciels permettant de réaliser des méta-analyses
    • d’identifier, avec les participants, des sujets stratégiques pour de futures méta-analyses.
    • Programme

      Introduction. François Brun (ACTA, le réseau des instituts des filières animales et végétales). pdf
      Qu’est-ce que la méta-analyse? David Makowski (INRA) pdf
      Panorama des applications en sciences animales. Daniel Sauvant (AgroParisTech) pdf
      Panorama des applications en agronomie. David Makowski (INRA) pdf
      Cas d’étude détaillé 1 : Evaluation des performances des associations Graminées/Légumineuses. Elise Pelzer (INRA). pdf
      Cas d’étude détaillé 2 : Effet des systèmes de culture sur les populations d’oiseaux. Aude Barbottin (INRA) pdf
      Cas d’étude détaillé 3 : Analyse de réseaux d'essais d'évaluation des variétés. François Piraux (ARVALIS - Institut du végétal). pdf
      Cas d’étude détaillé 4 : Analyse de réseaux d'essais systèmes. Laure Hossard (INRA). pdf
      Discussion et identification de sujets stratégiques pour de futures méta-analyses. Suite à donner : besoin de formation ?
    • Comité d’organisation

      RMT Modélisation et Agriculture : François Brun (ACTA), David Makowski (INRA), François Piraux (Arvalis – Institut du végétal).

      Réseau national des systèmes complexes (RNSC), Réseau Extraction de connaissance pour la méta-analyse (ExtraM) : David Makowski (INRA)