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Formation DataScience pour l'Agriculture : 3 jours de théorie, de pratiques et d'ateliers - 24-25-26 septembre

 
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Formation DataScience pour l'Agriculture : 3 jours de théorie, de pratiques et d'ateliers - 24-25-26 septembre
par François Brun, mercredi 25 septembre 2019, 10:16
 

Les 24, 25, 26 septembre 2019 à Montpellier, l’Acta organise, dans le cadre du RMT Modélisation et Analyse de Données, une formation de 3 jours pour se familiariser avec la Data Science (ou science des données). Pour cette deuxième session, 21 participants, issus de la recherche, des entreprises, des acteurs de R&D agricoles, ont répondu à l'invitation pour venir se former à ces méthodes. Au programme, théorie, pratique et atelier autour des méthodes de régression (pénalisée, PLS, GAM, sélection de variable), des réseau neurone et extension multicouche, méthodes d’évaluation (qualité de prédiction), arbres et random forest et data mining.

La formation comporte deux journées de théorie avec des travaux dirigés et une troisième journée optionnelle d'ateliers pour approfondir.

Formateurs : François Brun (Acta), David Makowski (INRA), Alexandre Termier, Kevin Fauvel (INRIA-U. Rennes I, doctorant #DigitAg), François Piraux, Florent Duyme (Arvalis - Institut du Végétal), Elodie Doutart, Aurore Philibert, Mohammed El Jabri (Institut de l'élevage)

prochaine session prévue en mai 2020, à Rennes certainement ! à suivre sur www.acta.asso.fr ou www.modelia.org