école de printemps - Plans d'Expériences Classiques et NUMériques

Événement global


Les inscriptions pour l'école de printemps "Plans d'Expériences Classiques et NUMériques"  du 18 au 22 mai 2015 à Lyon sont maintenant ouvertes.

Cette école s'inscrit dans le prolongement des écoles-chercheurs MEXICO et ASPEN sur l'analyse de sensibilité, la propagation d'incertitude et l'exploration numérique de modèles.

L'école PECNUM s'adresse à un public de doctorants, jeunes chercheurs ou chercheurs confirmés, académiques et/ou industriels, expérimentateurs et/ou modélisateurs.

L'objectif de cette école est de faire un état des lieux du domaine, des plans d'expériences classiques aux plans de simulations numériques en passant par les techniques séquentielles.

Les cours sont susceptibles d'être acceptés comme formation scientifique pour les doctorants.

Le formulaire d'inscription devra être envoyé avant le 15 Décembre 2014. Les décisions sur les inscriptions retenues seront notifiées le 20 janvier 2015 au plus tard.

Toutes les informations sur le programme et les modalités d'inscription sont disponibles sur le site de l'école

http://gdr-mascotnum.fr/pecnum/

Cordialement

Les organisateurs: Céline Helbert, François Wahl, Alexandre Janon et Robert Faivre.

Cette école est soutenue par le labex Milyon, le CNRS, le GDR mascot Num, le consortium ReDICE, l'institut Camille Jordan, l'Ecole Centrale de Lyon, le réseau MEXICO.

DSSAT 2015 International Training Program

Événement global

If you are interested in attending the DSSAT 2015 Training Program "Assessing Crop Production, Nutrient Management, Climatic Risk and Environmental Sustainability with Simulation Models", please note that there are only a few weeks left for early registration. The workshop will be held from May 18 through May 23, 2015 at the University of Georgia Campus in Griffin, Georgia, USA. For further information, please visit the DSSAT Foundation web site at www.dssat.net or the workshop registration web site at

http://www.ugagriffincontinuinged.com/dssat