Généralités
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Introduction aux méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles dynamiques pour l'agriculture
Public visé:
- Ingénieurs et chercheurs (ITA, INRA,...) travaillant avec des modèles pour l'agronomie ou l'élevage
- Doctorants en sciences agronomiques et écologie ayant un volet modélisation dans leur projet de recherche
Objectifs de la formation:
- Apporter les bases permettant de manipuler les principales méthodes statistiques pour construire, analyser ou utiliser leur modèle,
- Appréhender la pratique réelle de ces méthodes au travers d'exemples et de travaux pratiques avec le logiciel R afin de permettre aux participants d'appliquer ces méthodes sur leurs propres modèles.
Prérequis : connaissance suffisante du logiciel R (ou participation à l'initiation à R optionnelle) et utilisation ou conception de modèles dans ses travaux.
La prochaine session est prévue : 18-19-20-(21) juin 2018 à Montpellier.
Programme prévisionnelle
- 18-19-20 juin 2018 - 3 jours : formation Introduction aux méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles dynamiques en agronomie et pour l'élevage.
- 21 juin 2018 - 1/2 à 1 jour : atelier(s) à définir (optionnel)
Durée : 20h sur les 3 jours commun. (+4 à 8 heures avec atelier)
Formateurs : François Brun (Acta), David Makowski (INRA Grignon), François Piraux (Arvalis - Institut du Végétal).
En attendant de mettre en place le formulaire de pré inscription, contactez nous (francois.brun@acta.asso.fr).
Autres contributions aux supports : Daniel Wallach (INRA Toulouse), James. W. Jones (Université de Floride), Jacques Wery (Montpellier SupAgro), François Piraux (Arvalis - Institut du Végétal), Sébastien Roux (INRA Montpellier)
Organisation : RMT Modelisation et Analyse de Données (organisme de formation ACTA). Labellisation de la formation par Institut Convergences #DigitAg.