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Axe 1. Quantifier les effets des pratiques agricoles et des évènements extrêmes à partir de données observationnelles
Axe 2. Du Machine Learning au Deep Learning pour la prédiction
Axe 3. Boite à outils du data scientist et modélisateur
Axe 4. Actions transversales pour et avec l’enseignement agricole
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MACSUR Modelling Workshop - Working with Dynamic Crop Models
Working with Dynamic Crop Models, 3rd Edition. Methods, Tools and Examples for Agriculture and Environment. by D. Wallach, D. Makowski, J.W. Jones et F. Brun
Formation méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles en agronomie (juin 2018)
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