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Science des Données et Modélisation pour l’Agriculture et l’Agroalimentaire
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Modélisation
Catégories de cours:
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Volet 1. Nouveaux modes d’acquisition d’informations
Volet 2. Méthodes pour la science de données et la modélisation
Volet 2. Méthodes pour la science de données et la modélisation / Science des données
Volet 2. Méthodes pour la science de données et la modélisation / Modélisation
Volet 3. Vers une data science participative favorisant la diffusion des méthodes et des innovations
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Séminaire Prendre en compte l’incertitude des prévisions météorologiques dans les modèles et les outils d’aide à la décision en agriculture, 6 octobre 2023, 9h00-12h30
Formation Modèles et Méthodes - Montpellier 2023 (accès participants)
Sécheresse 2022. Que nous disent les prévisions de précipitations et les incertitudes associées ? (été 2022)
METEOPREC
MACSUR Modelling Workshop - Working with Dynamic Crop Models
Working with Dynamic Crop Models, 3rd Edition. Methods, Tools and Examples for Agriculture and Environment. by D. Wallach, D. Makowski, J.W. Jones et F. Brun
Formation méthodes mathématiques et statistiques pour les modèles en agronomie (juin 2018)
Atelier Caractérisation de l'état des cultures (satellite et proxidétection) et méthodes d’assimilation de données dans les modèles (21 juin 2018)
www.modelia.org - RMT Data Science et Modélisation pour l'Agriculture et Agroalimentaire
